Spiketrap可以收集有关该游戏的普遍看法

Spiketrap已经为其AI平台筹集了300万美元，该平台可以帮助品牌了解他们如何在社交媒体上与消费者互动。这家位于旧金山的公司处理大量基于文本的社交数据(例如Twitter帖子)，以识别消费者如何实时查看品牌或游戏。当发生重大事件时，例如推出诸如Nintendo的Animal Crossing：New Horizo​​ns之类的新游戏，Spiketrap可以收集有关该游戏的普遍看法。
 

Spiketrap首席执行官Kieran Fitzpatrick在接受GamesBeat采访时说：“这真是令人激动，使我们能够与众多的人一起筹集资金。”“我们将继续专注于理解语言，尤其是互联网语言，从而发展我们的核心产品。”该公司还从PC和主机游戏扩展到收集手机游戏数据。

Fitzpatrick说：“随着时间的流逝，我们将扩大客户群，并扩展到电影，娱乐和辅助娱乐等新市场。”“游戏是最困难的市场。”

Spiketrap正在学习什么

菲茨帕特里克(Fitzpatrick)说，该公司的专有技术能够实时摄取大量数据，并根据上下文了解正在讨论的内容，同时消除垃圾邮件和噪音。例如，一个FIFA足球丑闻与最近的一场视频游戏节目同时展开，粗略的分析就可以得出结论，FIFA在该视频游戏节目中“赢得”或主导了在线对话。菲茨帕特里克说，实际上，大多数提到的都是电子游戏本身以外的东西。

费兹帕特里克说：“很明显，(粗略的分析)是不正确的。”“我们采用多向量方法。”

Spiketrap使用自然语言处理来理解游戏行业中使用的术语，并弄清情绪是正面还是负面。

有时，如果有声乐聚会，很难分辨出这种情绪。在一个案例中，游戏盒的封面上有两名黑人女性，这使一小部分游戏玩家产生种族主义的情绪。但是，互联网上的大多数人对封面没有任何问题，而Spiketrap说服其他人不必担心负面评论的数量。

菲茨帕特里克说：“这帮助我恢复了对人类的信仰。”

在一个单独的示例中，《最后的我们》第二部分产生了强烈的负面反应，因为有些玩家不喜欢故事的路径或Naughty Dog和Sony在PlayStation 4游戏中的角色多样化。但是菲茨帕特里克表示，他对整体情绪没有负面看法。

他说：“有很多对话是负面的。”“但是接下来还有其他积极的对话在发生。”

去年加入公司的首席商务官迈克·欧文(Mike Owen)说，Spiketrap将400多个数据源泵送到其AI引擎中，后者可以解析数据。他说，这种输入范围有助于它的准确性。

Owen在接受GamesBeat采访时说：“我们能够实时大规模摄取大量数据，消除噪音并进行连贯的对话。”

向前进

菲茨帕特里克(Fitzpatrick)说，这个平台最好的事情是用户不必是搜索天才。Spiketrap可以为您浮出水面，您无需制定复杂的查询或使用布尔代数来搜索数据。

Spiketrap的首批客户是视频游戏发行商，开发商和流媒体平台，例如Ubisoft，Bethesda，2K，以及众多专注于媒体和娱乐领域的证券研究公司。Fitzpatrick说，现在Spiketrap已准备好扩展到其他行业。该公司计划使用这笔新资金来加倍履行其帮助品牌根据消费者情绪做出决定的使命。

欧文说：“您需要知道自己是否赢得了听众的心，然后[理解]如何根据人们的言论与他们进行真诚的交谈。”

Fitzpatrick和Adam Sessler于2016年成立了公司，现有15名员工。[更新：其他创始人包括Virgilio Pigliucci(CTO)和Andrea Vattani(首席科学家)]。著名的视频游戏名人塞斯勒(Sessler)于今年3月离开公司，尽管菲茨帕特里克(Fitzpatrick)拒绝评论他离职的原因。

Susa Ventures领导了最近的一轮融资，其中有645 Ventures，Pathbreaker Ventures，Oceans Ventures，WndrCo，SV Angel，Anorak Ventures，20VC的Harry Stebbings和一些战略天使参与。