英特尔扩大与百度的人工智能合作

英特尔(Intel Corp.)正与百度Inc.合作，在这家互联网巨头的“paddle桨深度学习框架”(paddle桨deep learning framework)上优化其最新的Nervana神经网络处理器，以加快人工智能模型的培训。

英特尔表示，周二晚些时候推出的NNP-T处理器是“一种新型高效深度学习系统硬件，旨在大规模加速分布式培训”。

与此同时，代表“并行分布式深度学习”(PArallel Distributed Deep Learning)的paddle桨，是百度用于支持其人工智能服务的主要深度学习平台。

这家芯片制造商在周二的百度创建人工智能开发者大会上宣布了与百度的合作，并表示这一合作非常重要，因为人工智能已经发展到一个“无处不在的能力”，它将被用来增强智能手机、电脑和数据中心的几乎所有计算应用。因此，需要针对最常用的框架对特定于ai的硬件(如NNP-T芯片)进行优化。

英特尔公司人工智能产品部门副总裁兼总经理纳文•拉奥表示:“未来几年，人工智能模型的复杂性将出现爆炸式增长，对大规模深度学习计算的需求也将出现爆炸式增长。”“英特尔和百度专注于构建全新的硬件，与支持软件共同设计，将随着新的现实而发展——我们称之为‘AI 2.0’。”

这次合作延续了两家公司近10年前的合作关系。近年来，两家公司已经开始合作，在百度的PaddlePaddle框架上对英特尔上一代的Xeon可伸缩处理器进行优化，因此对NNP-T进行优化是合乎逻辑的下一步。

星座研究公司的首席分析师兼副总裁Holger Mueller说:“处理器架构和平台需要为开发者进行优化，这样才有意义。这对于新的和即将到来的人工智能架构来说更加重要，这也解释了为什么这次合作对英特尔很重要。”但合作是一回事，真正的开发者采用是另一回事，所以我们还得等上几个季度，看看会产生什么样的反响。”

英特尔过去也曾与百度合作，为百度的人工智能框架优化Optane DC持久内存，使这家公司能够利用其卓越的内存性能，通过其人工智能推荐引擎向用户提供个性化的内容。

重要的是，两家公司正在合作开发一种名为“MesaTEE”的框架，这是一种“内存安全功能即服务”的框架，允许银行、自动驾驶和医疗等安全敏感服务在公共云基础设施和区块链等平台上更安全地处理数据。