人工智能帮助建立和运行人工智能

最近,就业的人工智能的概念操作(AIOps)——Gartner定义为人工智能的结合,大数据和ML管理主要业务功能,“包括可用性和性能监控、事件关联分析、和IT服务管理和自动化”——被抓住。Gartner预测，大型企业独家使用AIOps和数字体验监控工具来监控应用和基础设施的比例，将从2018年的区区5%上升到2023年的30%。

近几个月来，公司团队在户外工作的分散，可能加速了人们对需要尽可能多地使用熄灯模式的认识。但AIOps的影响远远超出了最近的COVID-19危机。由于IT活动的主要推动力是在企业中开发、扩大和支持人工智能，我们正处在人工智能将帮助我们构建、部署和管理下一代人工智能的阶段。

AIOps能为企业IT商店做什么?IBM Watson的工程副总裁Jessica Rockwood在最近的一篇文章中列举了一些方法，这篇文章正好与IBM宣布在其Watson平台上增强AIOps能力相符合:

COVID-19危机给IT领导们带来了削减开支的压力，也给他们带来了以少得多做大得多的压力。与此同时，对人工智能驱动的方法有着无法满足的需求，这不可避免地会给IT基础设施带来负担。例如，去年Gartner的分析师发现，通用人工智能项目的规模正在成倍增加。人工智能项目的平均数量是4个，但受访者预计未来12个月内将增加6个项目，未来3年内将增加15个项目。具有讽刺意味的是，人工智能本身提供了一种支持可行基础设施的方式，以支持越来越多的人工智能项目。