PhotoScan无需设置初始值,无须相机检校,它根据最新的多视图三维重建技术,可对任意照片进行处理,无需控制点,而通过控制点则可以生成真实坐标的三维模型。照片的拍摄位置是任意的,无论是航摄照片还是高分辨率数码相机拍摄的影像都可以使用。整个工作流程无论是影像定向还是三维模型重建过程都是完全自动化的。
PhotoScan可生成高分辨率真正射影像(使用控制点可达5cm精度)及带精细色彩纹理的DEM模型。完全自动化的工作流程,即使非专业人员也可以在一台电脑上处理成百上千张航空影像,生成专业级别的摄影测量数据。
GPU高性能计算
高精度超精细3D模型
全自动和直观的工作流程
支持框幅/鱼眼/球面相机
支持绝大多数无人机
网格计算系统支持超大空间范围处理
PDF格式共享输出与在线资源库上传
支持广泛结果输出格式
支持EPSG公布的所有坐标系统
支持Windows/Linux/Mac OS操作系统
摄影三角测量
处理各类图像:航空(最低点,斜)/近距离。
自动校准:框架(含鱼眼)/球形摄像机。
支持多摄像头项目。
点云编辑与分类
对准确的结果进行精心的模型编辑。
对点分类,定制几何重建。
经典的点数据处理工作流程更利于.LAS输出。
DSM/DTM
数字表面和/或数字地形模型 - 根据投影。
地理参考基于EXIF的元数据或飞行记录的GPS /控制点数据。
EPSG记录坐标系支持:WGS84,UTM,等等。
真正射影像
地理参考:GIS兼容的GeoTIFF格式; 谷歌地球的.KML文件。
大项目批量输出。
对均匀纹理进行颜色校正
三维测量
内置工具可以测距,测面积、体积
对于更复杂的测量分析,PhotoScan 可以顺利的导出到外部工具
支持多样的输出格式
GCP控制点:高精度测量
GCPs控制结果精度
编码/非编码的目标自动检测便于控制点的快速输入
不用定位设备,利用比例尺工具来设置参考距离
二次开发
除了批量处理 - 一个节省人工干预的方法,Python脚本定制选项:
几个类似的数据集形成一个参数模板;
E中间处理结果检查;等等s
多光谱影像分析
RGB /近红外光谱/热/多光谱图像处理。
基于更好的渠道的快速重建。
多通道正射影像输出方便进一步的归一化植被指数计算和分析。
分布式和GPU计算
分布式计算在计算机网络中,使用多个节点的联合力量,处理一个项目中在巨大的数据集。
精细纹理
各种场景:考古遗址、文物、建筑物、内饰、人,等等。
直接上传Verold和Sketchfab资源。
纹理:HDR和多文件,超级详细的可视化。
4D时序
多相机站数据处理在电影艺术,游戏产业等创建项目。
依据大量的视觉效果与时间序列进行3D模型。
全景拼接
三维重建的捕获数据来自同一个相机位置——相机站,提供至少2相机站。
360°全景拼接为一个相机站数据
皇冠体育是哪里的